Finanšu dati
prasa precizitāti,
ne pieņēmumus
Lielākā daļa finanšu lēmumu tiek pieņemti, balstoties uz nepilnīgu vai nepareizi interpretētu informāciju. Rezultāts — kļūdainas prognozes, nepamatoti riski un laika zudumi.
Rulbaneskt apvieno strukturētu datu analīzes metodoloģiju ar semināru formātu, kurā dalībnieki strādā ar reāliem piemēriem un diskutē par praktiskiem risinājumiem. Dibināts 2019. gadā, šodien tas ir nozares speciālistiem domāts resurss Latvijā.
praksē
Kā strukturējam zināšanas
Semināri ir veidoti ap konkrētiem uzdevumiem — modelēšana, laika rindu analīze, portfeļa riska novērtēšana. Katrs tematiskais bloks ietver analītisku ietvaru un reālu datu kopu, ar ko dalībnieki strādā tieši nodarbības laikā.
Diskusijas daļa ir tikpat svarīga kā teorētiskais materiāls. Dalībnieki no dažādiem nozares segmentiem — apdrošināšanas, banku sektora, korporatīvajām finansēm — dalās novērojumos, kas bieži vien sniedz vērtīgākus secinājumus nekā viens pareizais atbilde.
Nodarbību formāts mainās atkarībā no tēmas: dažkārt tas ir strukturēts lekcijas sākums ar vēlāku grupas darbu, citos gadījumos — vispirms problēma, pēc tam analīze. Nemainīgs paliek viens — katrs seminārs beidzas ar konkrētu secinājumu kopumu, ko var piemērot uzreiz.
- Python un SQL rīki datu apstrādei un vizualizācijai
- Statistiskie modeļi prognozēšanas uzdevumiem
- Scenāriju analīze un stresa testēšana
- Ziņojumu struktūra vadības lēmumiem
Darba rezultātu rādītāji
Dalībnieku apmierinātība ar semināru saturu
91%
Nodarbību skaits ar praktiskiem uzdevumiem
80% kursa
Dalībnieki, kas atgriežas atkārtoti
68%
340+
semināru dalībnieki kopš sākuma
Aptvertās tēmas (finanšu analīzes jomas)
12 moduļi
Komanda
Speciālisti, kas paši strādā ar datiem
Seminārus vada praktiķi ar pieredzi finanšu analīzē. Vadītāji nav tikai pedagogi — viņi regulāri strādā ar reāliem projektiem, kas nodrošina, ka saturs paliek aktuāls.
Ilze Krūmiņa
Galvenā analītiķe un vadītāja
Strādā ar finanšu datu modelēšanu vairāk nekā astoņus gadus. Pārvalda Python un R vidi, specializējas laika rindu prognozēšanā un portfeļa riska analīzē.
Jautājums vai reģistrācija?
Aizpildiet veidlapu un mēs sazināsimies ar jums darba dienā. Norādiet pieprasījuma prioritāti, lai varētu labāk sagatavoties.